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2026年3月16日 ，英伟达GTC 2026大会正式开幕 ，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表了主题演讲 。
黄仁勋预计英伟达新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品，到2027年底将创造至少1万亿美元收入。这一数字远超黄仁勋2025年10月给出的5000亿美元销售预测，再次凸显AI基础设施投资浪潮仍在快速扩张。
此外 ，他定义了“代币工厂（Token Factory）”概念 ，指出未来的数据中心将不再是存储中心，而是生产智能代币的工厂 。
英伟达宣布七款新芯片投入生产
据媒体报道 ，在GTC大会上 ，英伟达宣布，Vera Rubin（最新芯片架构）目前已有七款新芯片全面投入生产 ，Vera Rubin平台正在开启 Agentic AI新时代 ，构建全球最大的AI工厂 。
具体而言，这些芯片产品包括：
NVIDIA Vera CPU（没错 ，英伟达已进军服务器CPU）
NVIDIA Rubin GPU （GPU王牌产品）
NVIDIA NVLink 6（第六代NVLink交换机芯片 ，芯片内部互联）
NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC（超级网卡）
NVIDIA BlueField-4 DPU （存储芯片）
NVIDIA Spectrum-6 （以太网交换机芯片，支持CPO技术）
以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU（收编Groq后的首款芯片）
可以看到 ，芯片家族中不仅有大家平常熟知的CPU、GPU产品 ，还包括来自Groq的LPU，以及存储芯片、交换机芯片等全系产品。这些芯片又能够组成5款机架，在数据中心运行 。
而Vera Rubin平台把这些芯片全部汇聚在一起 ，可以形成一台强大的AI超级计算机 。无论是大规模预训练 、后训练和测试时扩展 ，还是实时智能推理，这台算力性能巨兽都可以支持。
“Vera Rubin是一次代际跃迁——七个突破性芯片 、五种机架、一台巨型超级计算机——为AI的每一个阶段提供动力 ， ”黄仁勋表示 ，“随着Vera Rubin的推出，Agentic AI的拐点已经到来 ，并将开启历史上最大规模的基础设施建设 。 ”
黄仁勋预测2027年底收入将达1万亿美元
黄仁勋在演讲中预测 ，Blackwell与Rubin的AI芯片，到2027年底的收入将达到1万亿美元 ，相比去年10月的5000亿美元销售预测 ，已经翻倍 。
黄仁勋直言：去年这个时候，我说过 ，我们看到了5000亿美元的高确信度需求 ，覆盖Blackwell和Rubin直到2026年。现在，就在此时此地，我看到到2027年至少有1万亿美元的需求（at least $1 trillion） 。
这句话也是整场演讲股民们最兴奋的时刻 。英伟达股价盘中最多上涨超4% ，最终收盘回落到1.6%。
Token工厂经济学 ，每瓦性能决定商业命脉
为了解释这1万亿需求的合理性，黄仁勋向全球企业CEO展示了一套全新的商业思维 。他指出 ，未来的数据中心不再是存储文件的仓库 ，而是生产Token（AI生成的基本单位）的“工厂” 。
黄仁勋强调：
每一座数据中心 、每一座工厂，从定义上来说都是受电力限制的。一座1GW（吉瓦）的工厂永远不会变成2GW ，这是物理和原子的定律。在固定的功率下 ，谁的每瓦Token吞吐量最高，谁的生产成本就最低 。
黄仁勋将未来的AI服务分为以下商业层级：
免费层（高吞吐 、低速度）
中级层（~每百万token 3美元）
高级层（~每百万token 6美元）
高速层（~每百万token 45美元）
超高速层（~每百万token 150美元）
他指出 ，随着模型越来越大、上下文越来越长 ，AI会变得更聪明，但Token的生成速率会降低 。黄仁勋表示：
在这个Token工厂里 ，你的吞吐量和Token生成速度 ，将直接转化为你明年的精确收入。
黄仁勋强调英伟达的架构能够让客户在免费层实现极高的吞吐量，同时在最高价值的推理层级上，将性能提升惊人的35倍 。
黄仁勋：OpenClaw本质就是Agent计算机的“操作系统 ”
黄仁勋还谈到了最近爆火的“龙虾 ”现象 ，他高度评价了由 Peter Steinberger 创建的开源项目 OpenClaw 。
他将开源项目OpenClaw形容为“人类历史上最受欢迎的开源项目” ，称其仅用几周时间就超越了Linux在过去30年取得的成就。黄仁勋直言，OpenClaw本质上就是Agent计算机的“操作系统 ” 。
黄仁勋断言：每一个SaaS（软件即服务）公司都将变成AaaS（Agent-as-a-Service ，智能体即服务）公司 。毫无疑问 ，为了让这种具备访问敏感数据和执行代码能力的智能体安全落地，英伟达推出了企业级的NeMo Claw参考设计 ，增加了策略引擎和隐私路由器。
对于普通职场人 ，这场变革同样近在咫尺 。
黄仁勋描绘了未来的职场新形态：在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度Token预算 。他们的基础年薪可能是几十万美元 ，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为Token额度给他们 ，让他们实现10x的效率提升。这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的offer里带多少Token？
演讲最后，黄仁勋还“剧透 ”了下一代计算架构Feynman ，它将首次实现铜线与CPO的共同水平扩展 。更引人遐想的是 ，英伟达正在研发部署在太空的数据中心计算机“Vera Rubin Space-1”，彻底打开了AI算力向地球之外延伸的想象空间 。
